ChatGPT Hotelsuche - Booking.com und TripAdvisor nun als App verfügbar

Die Art und Weise, wie Gäste nach Hotels suchen, verändert sich gerade radikal. Wir bewegen uns weg von der reinen Stichwortsuche in Google hin zu dialogorientierten Anfragen in KI-Systemen wie ChatGPT oder GoogleAI-Mode.

In einem aktuellen Video-Experiment habe ich getestet, wie sich die "klassische" ChatGPT-Suche von der neuen Suche mit aktivierten Apps (Connectors) von Booking.com oder TripAdvisor unterscheidet.

Booking.com ist nun in ChatGPT integriert!

Das Ergebnis war überraschend: Die KI agiert klüger als die reine Datenbank – und das birgt Chancen wie Risiken für die Hotellerie.

In diesem Beitrag zeige ich dir anhand eines konkreten Beispiels (eine Dienstreise nach Villach), was genau passiert, wenn ein Gast ChatGPT nach einem Zimmer fragt.

Das Experiment: ChatGPT Hotelsuche

Das Szenario war einfach, aber spezifisch:

• Ziel: Villach, Nähe Hauptbahnhof.

• Zeitraum: Dienstag auf Mittwoch.

• Anforderung: Später Check-in muss möglich sein, Frühstück ab 7:00 Uhr.

  
  

1. Die "klassische" ChatGPT-Suche: Der neutrale Berater

Zuerst habe ich die Suche ohne spezielle Plugins durchgeführt. ChatGPT nutzt hierbei Bing, um das Web in Echtzeit zu durchsuchen.

Das Ergebnis in der klassischen ChatGPT Suche

Die ChatGPT Hotelsuche liefert eine interaktive Karte (basierend auf OpenStreetMap) und eine Liste von Hotels. Was hier sofort auffällt: Die KI verlässt sich nicht auf eine einzige Quelle (siehe Seitenleite im Bild)!

Die Quellen-Transparenz:

Klickt man auf die Quellenangaben, sieht man, dass ChatGPT die Informationen validiert. Es zieht Daten von:

• Booking.com & Expedia

• TripAdvisor & Trivago

• Lokalen Tourismusseiten (z.B. visitvillach.at)

• Und ganz wichtig: Den Hotel-Websites selbst!

  
  

Die Chance für den Direktvertrieb:

In der Seitenleiste zeigt ChatGPT detaillierte Informationen zum Hotel an. Wenn die Daten auf der eigenen Hotel-Website gut gepflegt sind (Check-in Zeiten, Frühstückszeiten, Geschichte), übernimmt die KI diese oft direkt. Der Link führt hier oft zur Website des Hotels, nicht zwangsläufig zu einem OTA (Online Travel Agency).

2. Die Suche mit dem Booking.com App in ChatGPT

Im zweiten Schritt habe ich in den Einstellungen von ChatGPT den Booking.com Connector aktiviert.

Tipp: So aktivierst du Connectors: Gehe in ChatGPT unten links auf dein Profil -> Einstellungen -> Apps und Konnektoren -> Verbinden (bei Booking.com oder TripAdvisor).

Die Ausgabe verändert sich drastisch. Statt neutraler Text-Empfehlungen erhalten wir nun visuelle "Cards": Bilder, Preise, Sternebewertungen und einen prominenten "View on Booking.com"-Button.

Auf den ersten Blick wirkt das komfortabler. Aber hier passierte im Test etwas Spannendes.

Der "Clash": Wenn die ChatGPT der Buchungsplattform widerspricht

Booking.com spielte mir Ergebnisse aus, die zwar verfügbar waren, aber einen Haken hatten: Ein geteiltes Badezimmer. Für mich als Geschäftsreisende ein Ausschlusskriterium.

Als ich dies reklamierte, passierte Folgendes:

1. Die Buchungsplattform: Booking lieferte weiterhin ähnliche Ergebnisse oder Alternativen, die rein auf Verfügbarkeit basierten.

2. Die KI (ChatGPT): Die KI analysierte meine Bedürfnisse ("Geschäftsreise", "Ruhe", "eignes Bad") und widersprach den Empfehlungen des Connectors.

ChatGPT sagte sinngemäß: "Nach deinen Kriterien empfehle ich dir eher das B&B Hotel oder Harry’s Home – auch wenn Booking mir diese gerade nicht prominent anzeigt."

Das Learning: Die KI verstand den Kontext (Business Trip, Komfortbedarf) besser als der reine Buchungsalgorithmus der Plattform. ChatGPT hat die Daten von Booking.com quasi "überstimmt", um mir eine qualitativ bessere Antwort zu geben.

Was bedeutet das für Hoteliers & KMU?

Dieses Experiment zeigt drei wesentliche Punkte für deine digitale Strategie:

1. Datenqualität auf allen Kanälen ist Pflicht: ChatGPT hat Informationen wie "Late Check-in möglich" oder "Frühstückszeiten" teilweise direkt von den Hotel-Websites, aber sehr oft auch von anderen Quellen oder aus Bewertungen auf TripAdvisor gezogen, um seine Empfehlung zu begründen. Wenn diese Infos auf deiner Seite fehlen, wirst du von der KI im Zweifel nicht empfohlen. Beschäftige dich nicht nur mit deiner Web-Site sondern auch mit der "Offpage-Strategie", mehr dazu findest du in meinem Blogbeitrag: KI glaubt deiner WebSite nicht - Offpage-Strategie

   
   

2. Die Gefahr der "Walled Gardens": Nutzt der Gast den Booking-Connector, wird er visuell stark zurück in das Ökosystem der OTA gezogen (große Bilder, Preise, Buchungs-Links). Die Chance auf eine provisionsfreie Direktbuchung sinkt hier, da der direkte Link zur Hotel-Website fehlt.

   
   

3. KI als "Concierge": Die klassische Suche (ohne Connector) fungiert eher als neutraler Concierge, der auch mal sagt: "Das passt nicht zu dir, nimm lieber jenes." Das ist eine riesige Chance für Hotels mit klarer Positionierung. Wenn die KI weiß, wofür du stehst (z.B. "Business", "Nachhaltig", "Familie"), wird sie dich den richtigen Gästen vorschlagen – unabhängig von der Platzierung auf Booking.com.

   
   

Fazit

Die KI-Suche ist nicht nur eine neue Art zu googeln, sie ist eine neue Art der Entscheidungsfindung. Die Connectors bringen zwar Komfort und schnelle Buchbarkeit, aber die "native" Intelligenz von ChatGPT bietet oft die ehrlichere und passendere Beratung.

Für dich als Hotelier heißt das: Mach deine Hausaufgaben. Deine Website muss technisch und inhaltlich so gut sein, dass die KI sie lesen und verstehen kann (GEO). Denn am Ende entscheidet im Zweifel nicht mehr der Gast allein, sondern sein digitaler Assistent, wo er übernachtet.

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